システマティックな情報の収集や分析

　EISS は個々の質問に対する回答や調査項目に関連する情報を抽出することができますが、グループ化した質問や調査項目に対応することも可能です。

• テーマ１に関する質問は（質問１１、質問１２、質問１３・・・）
• テーマ２に関する質問は（質問２１、質問２２、質問２３・・・）
• 　　・・・
• テーマ Tに関する質問は（質問 T１、質問 T２、質問 T３・・・）　（質問〇〇は質問文です。）

例えば、このような形に質問や調査項目を構造化して EISS を使用すると、非常に効率的かつ網羅的に情報の収集や分析を実施することができます。

関心があるテーマに関する質問や調査項目を構造化してデータベース化すると、その後の作業を非常に効率的に実施することがでます。例えば、文書１に対して作成した、質問群は文書２～文書Nに対しても適用することが可能です。 一度、関心のあるテーマに対し質問群を作成しておけば、色々な情報源に対しても適用し、情報を抽出することができます。質問群はユーザー側で自由に設定することができるので、貴社が関心あるテーマや調査項目を設定することが可 能です。そして、使用過程において、質問群の見直しや追加等により、改良を行うことができます。つまり、使用すれば使用するほど情報収集能力を向上させていくことが可能です。

次のような名言があります。「良い質問をしなさい。そうすれば、その問題は、大きく解決に近づきます。」EISS は、質問群により、情報源から欲しい情報を効率的に抽出するAIエンジンとして、貴社の問題解決にお役に立てると考えます。