こんな時 EISS* はお役に立てるAIエンジンです。
EISS はテキスト情報を知識化し、質問に対する回答を検出したり、設定した命題と整合する文を検出したりすることができます。知識化においては構文分析をなどにより文意を分析していますので、単なるキーワード検索では難しい情報の絞り込みが可能です。また、構造化した質問を発することにより、システマティックに情報収集や分析を実施することも可能です。
* EISS : Efficient and Intelligent Search by Script
実施例１
質問への回答をテキスト情報から検索
複数の文からなる概念の集合から、普通の文に近い形で質問することにより特定のテーマあるいは５W1Hに関する情報を選択して検出することができます。
単なる単語検索とは違い、さらに厳選した内容での検索を行うため、効率よく目的の情報にたどり着くことができます。
Learn More >実施例２
ドキュメント・文献調査の効率化
EISS はドキュメント調査・文献調査を効率化します。主にドキュメント・文献は本文とサマリーで構成されます。知識化した本文とサマリーを用いることで、サマリーに記載の情報の詳細を本文から探し出すことが出来ます。
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実施例３
システマティックな情報の収集や分析
EISS は個々の質問に対する回答や調査項目に関連する情報を抽出することができますが、グループ化した質問や調査項目にも対応することも可能です。
Learn More >EISS の特徴
文は「主体」「何時」「何処」「何故」「どの様に」「述部」等の文要素で構成されています。 EISS は入力された文を構文解析して文要素に識別し、文要素と文要素の関係に関しても記録しているので、情報を抽出する際には、この関係を利用することができます。
このような文要素の関係を使用した構造的検索は多くの候補から目的の情報を絞り込むことができます。また、構造的 検索は質問文の命題と同じ構造を持った文を抽出するので、より目的に適った文を抽出することが期待できます。
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