文中から “なぜ” を探す！

EISS（アイス）を使ったQ＆A（FAQ）を紹介します。今回は”なぜ”に絞ったご紹介です。

EISSを使えば、機械学習はいりません。Q＆Aリストもいりません。回答の源泉となる情報があれば、そこから文の構造や文意を解釈して回答します。人が閲覧しているものと同じデータでかまいません。

雨が降ったから、傘がよく売れる。
~ 省略 ~
雨が降ったから、来店客が少ない。
~ 省略 ~
雨が降ったから、自転車で出勤する人が少ない。
~ 省略 ~
雨が降ったから、試合は中止だ。

このような情報に対して、EISS（アイス）に「なぜ少ないか？」と問うと、

このように、「少ない」という事象・事柄に対して理由となる要素を抽出することができます。また、事象に係る要素を追加すれば、より厳密に回答を探してきます。ここでは、「客」の要素を追加して質問しています。

このように、キーワード検索では多数の結果を得てしまう場合などには、EISS の構造を考慮した検索は有効です。

またEISS（アイス）を使えば、機械学習もいりません。Q＆Aリストもいりません。人が普段使用しているマニュアルや説明書があれば、そこから回答を探します。